為培養學生的創新精神和實踐能力，提升學生的學術素養和綜合素質，2024年7月1日-7月4日，伟德平台怎么样面向本科生、研究生舉辦了勞動與實踐周系列活動——計量軟件培訓短期課程。本次活動邀請到對外經濟貿易大學餘心玎教授、張國峰教授和南開大學金威助理教授等三位嘉賓主講。

專題一：Stata基礎1

本專題由對外經濟貿易大學餘心玎教授主講。在講座中，餘教授首先介紹了計量經濟學最基礎的知識要點，并通過易懂的例子講解了計量經濟學中線性回歸模型的數學表達、幾何表示、OLS估計。第二部分，餘教授講解了OLS回歸在Stata中的實現、結果的呈現、内生性問題的解決等。最後，她介紹和演示了Stata軟件的界面分區以及do文件編輯器、命令窗口的使用，并通過基礎的code命令演示了Stata的基礎應用。

專題二：Stata基礎2

在第二講中，餘心玎教授介紹了Stata中如何進行浏覽數據、觀察變量取值的分布情況、統計符合某一條件的數值、生成删除置換變量、保留變量或觀察值、數據類型轉換、文本編輯、數據結構化處理、序數引用、循環回歸以及簡單畫圖等二十餘種基礎命令。接着，餘教授結合其本人的研究論文——中美貿易對美國就業率的影響，分享了Stata的實際應用場景，展示了在論文寫作中故事講述和Stata分析相互結合的應用場景，充分體現了Stata在科研論文寫作中的魅力，提升了同學們對于科研探索與研究的興趣。

專題三：DID、IV等在Stata中的具體應用

本專題由對外經濟貿易大學張國峰教授主講。張教授主要講授了内生性問題的識别與解決、工具變量的識别條件與工具變量法在實證中的步驟、雙重差分模型的基本原理與平行趨勢檢驗等常用的實證研究方法。首先，張教授從理論層面分析了内生性問題的來源，通過将殘差項分類甄别模型中的内生性問題。接着，他介紹了在計量中解決内生性問題的方法——工具變量法（IV），從理論上闡述了工具變量的識别條件，并教授了如何在Stata軟件中應用兩階段最小二乘法實現兩階段回歸以解決内生性問題。随後，張教授結合自己的實證經驗，針對IV中系數估計值與OLS中系數估計值存在較大差異的問題進行探讨，解答了同學們的疑惑。最後，張教授介紹了雙重差分模型（DID）的應用場景，如何在Stata軟件中進行平行趨勢檢驗，并傳授了作圖經驗。

專題四：引力模型、PPML等在Stata中的具體應用

本專題由南開大學金威助理教授主講。金老師以“Gravity Meets Stata: Theory and Application”為題授課，詳細地講述了國際貿易領域的經典模型——引力模型和高維固定效應面闆泊松模型（PPML）。首先，金老師介紹了引力模型的概念、内涵及發展，用生動的的故事引入主題。接着，金老師主要講述了引力模型發展過程中的四個主要模型框架，闡述了模型的考量緯度、重要假設以及變化與關聯，強化了同學們對引力模型的理解深度。随後，他從實證的角度帶領大家了解如何在Stata軟件中構建引力模型，如何查找雙邊貿易成本、關稅、法律淵源等相關數據，教給大家Stata軟件中引力模型的常用代碼，并針對如何設置固定效應、對标準誤的調整估計等重點問題進行了讨論。最後，金老師圍繞處理零值貿易的方法展開講述，揭示了實證中的常見誤區，指出應用PPML模型處理更為穩健，并介紹了如何在Stata軟件中建立PPML模型及後續如何對方程求解。

本學期勞動與實踐周計量軟件培訓短期課程為同學們架起了理論與實踐的橋梁，不僅加深同學們對經濟學基礎理論的理解，更培養了同學們使用計量軟件進行實證分析的實操能力，引導同學們将經濟學理論與實證方法緊密結合起來，在實踐中求真求實。本期課程邀請三位校外嘉賓由淺入深地教授計量課程，從Stata基礎到實證經典方法再到複雜模型，在短期内為同學們搭建計量經濟學實證分析體系，幫助同學們進一步提升經濟學素養，築牢科研基本功，激發學術熱情，開拓思維與視野。

附：部分學生體會

龔心語 中澳23-3：

通過參加為期四天的Stata軟件培訓課程，我由淺入深地了解到Stata這套統計分析軟件在處理具體問題時的方法，以及對應的适用模型。在課程的前兩天，餘心玎老師以現實生活中簡單的場景來向我們講述Stata在線性回歸中的應用。授課過程中，餘老師還分享了寫論文時搬運并整理Stata表格的小技巧，以及“先講好故事，再以回歸結果收尾”的人性化思路。後兩天則分别由張國峰老師和金威老師來講述Stata更為具體的應用。張老師重點說明了如何通過控制“核心解釋變量”來處理内生性問題，如何通過“聚類”到一個維度來處理顯著性問題，以及IV、DID模型的應用。金威老師則介紹了Gravity Equation，從雙邊貿易的引力模型導入，再到引力模型的背景、類别以及相應的公式，讓我對此有了較為全面的認識。這四天的課程内容豐富翔實，三位老師的課堂氛圍也很輕松活躍，不單單給我帶來了知識上的收獲，還讓我對于實證經濟學以及國際貿易有了更加深入的理解。

宋雨涵 中澳22-2：

我參加了張國峰老師的課程。張老師講述了建立模型中内生性問題的底層邏輯，從公式的角度嚴謹地為我們解讀了估計量無偏性、顯著性的定義。接着，老師依照這一底層邏輯為我們介紹了解決内生性問題的途徑——工具變量法，包括工具變量的選取條件、注意事項等，并通過實例生動地闡釋了在實操過程中可能遇到工具變量估計系數遠大于OLS估計系數的原因。最後，老師介紹了DID雙重差分模型，進一步解釋DID模型中假設的平行趨勢假設，并讨論了這一假設在現實應用中的重要性。為了加強理解，他還通過圖示展示了在平行趨勢假設成立和不成立時，DID模型結果的差異。通過這次課程，我們不僅理解了内生性問題及其解決方法，還系統掌握了DID雙重差分模型的理論與實操。整節課内容豐富、邏輯嚴謹，為我們的經濟學研究奠定了堅實的基礎。

何樂雅 經貿23-2：

張國峰老師帶着我們推導了DID模型，并示範了如何在stata上操作。老師的推導非常詳細，寫滿了兩個黑闆。在老師的講解中，我了解了内生性和顯著性的基本内涵，以及如何證明判斷内生性和顯著性的方法，還學到了工具變量該如何設定、如何使用。雙重差分法（DID）是一種統計方法，主要用于評估某一事件或政策的影響程度，用于那些無法進行随機實驗的場景。DID關鍵假設包括個體處理穩定性假設和平行趨勢假設。前者假設實驗參與單元的行為相互獨立，後者則要求在沒有策略幹預的情況下，對照組和實驗組待解釋變量之間的差異不随時間變化。參加完計量軟件培訓的短期課程，感覺就像是開啟了一扇新世界的大門。那些原本看似複雜難懂的統計方法和數據分析技巧，在老師們的耐心講解和實操演示下，竟然變得生動有趣起來。每一個公式、每一個步驟，都像是拼圖遊戲中的一小塊，慢慢地組合在一起，形成了一幅完整的數據分析圖景。

撰稿：吳珏君  石爍

一審：王峰  易彥

終審：李瑞琴