2012年4月20日下午3點半至5點，澳大利亞維多利亞大學資深教授Lindsay Turner在學術會堂706就“預測方法”為我院師生舉辦講座。預測方法對于經濟學研究而言是非常重要的研究方法。

Turner教授重點講解了時間序列——适用于短期的預測方法，如指數平滑法、Holt’s模型和Winters模型，還有更複雜一些的方法包括差分自回歸移動平均模型、結構模型和非線性回歸等，Turner教授對每種方法都進行了詳細的講解，并通過例子和實證結果指出如何從這些方法中選定分析旅遊業的最優模型。對于預測的結果我們要檢驗其精确程度，Turner教授介紹了四種指标：MAD、MSE、MAPE和MPE。

Turner教授總結認為沒有哪個實證模型是完美的，時間序列可以利用大量的信息進行短期的預測，但是不能夠解釋為什麼未來會發生這樣的事情；但如果設定能夠影響未來的合理變量，利用計量經濟方法，對于中期預測來說是可行的；如果要進行長期的分析預測，則需要專家的眼光和專業的經驗而非僅僅靠模型。

Turner教授最後給出了預測方法的邏輯框架和思路，首先利用時間序列評估趨勢、周期和季節因素，找出重要的變量因素同時剔除不重要的變量因素，通過增加或減少虛拟變量和經濟指标反複檢驗，找到最佳的模型，進行短期預測，然後評估預測結果，決定是否需要修改模型，最後得到分析結論。

“預測方法”的講座内容充實，實用性強，對同學們的學習和研究非常有利。