新聞動态

    當前位置: 首頁 > 新聞動态 > 正文

    徐翔副教授做客伟德平台怎么样“格緻·博雅”青年學者論壇(第十九期)

    【 發布日期:2023-10-26 】

    2023年10月24日,伟德平台怎么样舉辦了“格緻·博雅”青年學者論壇(第十九期),中央财經大學經濟學院副教授、博士生導師徐翔在沙河校區二教304教室做了題為《人工智能與突破性創新:來自中國上市公司的經驗發現》的精彩講座,校内衆多師生參與了此次活動。講座由伟德平台怎么样鐘騰龍副教授主持,蔣海威助理教授、楊補園助理教授進行了點評。

    講座伊始,鐘騰龍副教授代表學院對徐翔副教授表示熱烈的歡迎,并向大家介紹了徐翔副教授的學術經曆、研究領域和豐碩的研究成果。


     

    徐翔副教授圍繞研究背景、文獻綜述、研究設計、實證分析、研究結論以及政策建議等6個方面對人工智能與突破性創新做了系統的闡述。徐翔副教授首先指出進入數字經濟時代,以大數據、雲計算、人工智能和區塊鍊等為代表的各項數字技術發展迅速、與實體經濟深度融合,充分釋放經濟增長與轉型升級動能。在各項數字技術中,以機器學習為基礎,以大語言模型、自動駕駛等為前沿應用的人工智能對于企業突破性創新的影響尤為值得關注。企業是科技創新活動的關鍵主體,建設創新型國家,就必須采取各種手段提升我國企業在關鍵領域核心技術上的原創性引領性創新能力,以大規模、高水平的企業研發創新帶動我國整體技術水平提升。

    已有文獻主要探讨了人工智能對于企業或城市層面專利數量增長的作用,但是缺乏對于專利數量增長背後所涉及的新舊技術領域、技術影響力和專利質量的考量;少量研究盡管對專利增長背後的創新類型做了明确區分,卻并未細緻考察人工智能影響創新的作用機制。基于此,徐翔副教授提出了這篇文章中将要研究的兩個重要問題:一是企業新申請的專利是新技術領域的突破還是原有創新路徑的延續?二是企業新申請的專利是否對于後續技術發展存在引領作用?對于上述問題考察有助于我們進一步理解人工智能這一颠覆性技術與企業創新的關系。

    圍繞這兩個問題,徐翔副教授以2008-2020年中國滬深A股上市公司為研究樣本,實證分析了企業使用人工智能技術對其進行突破性創新的影響。理論機制方面,徐翔副教授認為人工智能使用通過促進研發投入提高、緩解資源錯配和獲取外部研發支持這三項機制提升突破性創新水平。具體來看,研發投入是上市公司進行突破性創新的重要保證,使用人工智能能夠促使企業增加研發投入金額以及擴大研發人員規模;使用人工智能還能夠緩解金融資源錯配和勞動要素扭曲,從而促進突破性創新;獲取外部研發支持方面,政府文件多次強調針對智能制造加大資金支持力度,并對符合條件的人工智能企業進行認定,并制定相應的稅費返還政策,即企業使用人工智能能夠通過提升外部研發支持來促進突破性創新。

    接下來,徐翔副教授介紹了這篇文章的内生性處理和穩健性檢驗方法。内生性處理方面,徐翔副教授通過滞後項回歸、傳統工具變量法、異方差工具變量法、傾向得分匹配以及Heckman兩階段模型等方法對基準模型進行了處理。并通過變量替換法、更換回歸樣本、排除企業策略性信息披露行為、計數模型回歸、控制高維固定效應等方法進行了穩健性檢驗。本文的主要結論有:第一,使用人工智能的企業占比和年均人工智能使用強度總體呈上升趨勢,年均突破性創新水平也在呈現上升的總體趨勢;第二,使用人工智能具有十分顯著的突破性創新促進作用,随着人工智能使用強度的提高,突破性創新水平顯著提升,行業内相對人工智能使用強度較高的企業,其突破性創新作用較強;第三,人工智能在企業突破性創新過程中發揮了提高研發投入、緩解資源錯配和獲取外部研發支持的功能;第四,人工智能使用對于規模較大的企業、競争類企業以及行業技術變化速度快的企業的突破性創新提升效應更強。

    最後,徐翔副教授介紹了這篇文章的政策啟示。一是鼓勵企業積極參與智能化轉型的過程,引入人工智能并逐步提高企業人工智能使用強度,積極構建以人工智能為基礎型平台的突破性創新體系。具體來說,應進一步調研各類企業尤其是中小企業的人工智能使用情況,為企業搭建與人工智能開發企業及研發機構對接的技術協作平台,在研發項目申請與成果轉化上适度向人工智能領域傾斜。二是大力發展人工智能應用和人工智能産業的同時,加強勞動力數字技能、人工智能配套技能等高技能勞動力的培養,以更好地與人工智能設施相結合。在高等院校相關專業課程設置與考核體系構建上,也要重視人工智能編程與開發能力的持續性培育。三是基于不同行業、不同類型的上市公司在人工智能使用和突破性創新兩方面的差異,有針對性地圍繞人工智能使用和突破性創新等多方面制定激勵政策。并且,應當充分意識到人工智能技術的潛在“創造性破壞”能力,對于人工智能使用及突破性創新可能導緻的市場結構變化與随之而來的結構調整有所準備。

     

     

    讨論交流環節,學院師生就實證模型設定、内生性處理、機制檢驗、異質性分析等方面進行了提問,徐翔副教授就師生們的問題逐一進行了詳細回答。鐘騰龍副教授、劉悅副教授、蔣海威助理教授、楊補園助理教授就論文中的數據應用、工具變量選取、創新的衡量、未來拓展方向等與徐翔副教授進行了探讨,令與會師生受益匪淺。最後,講座在熱烈的掌聲中圓滿結束。

     



    撰稿人:郭鑫榆

    一審:鐘騰龍 王峰

    終審:段玉婉

     

    版權所有 伟德平台怎么样 - 百度百科       地點:北京市昌平區沙河高教園區學院13号樓        郵編:102206 電話:61776210、61776220

    Baidu
    sogou