近日，我院張龍天博士與美國康奈爾大學Lin William Cong（叢林）副教授和清華大學謝丹夏副教授合作的研究成果“Knowledge Accumulation, Privacy, and Growth in a Data Economy”在SSCI、SCI期刊Management Science在線發表。該期刊由美國INFORMS學會主辦，是管理科學/運籌學領域的頂級期刊。同時，該期刊屬于中财大英文期刊目錄AAA級。
在當前以數據要素為主要推動力的數字經濟背景下，本文将構建了一個全新的内生經濟增長模型，将消費者所産生的數據作為一種關鍵要素引入到知識積累的過程當中。在這個模型中，消費者的效用由最終品的消費及提供的數據量共同決定，受雇于生産部門或R&D部門，并且需要在提供數據帶來的收益與數據被使用導緻的潛在隐私侵害之間做出權衡。最終品生産廠商通過雇用勞動力和中間品在完全競争的環境下生産。中間品生産廠商在進入市場之前首先使用勞動力和數據進行研發活動，取得成功之後即獲得相應的專利權，并可在壟斷的環境下生産。結果表明：（1）去中心化經濟能夠達到與社會最優情形相同的平衡增長路徑（BGP）的增長率水平，并且在消費、技術水平等的BGP增長率為正的同時，數據提供量的BGP增長率為負；（2）雖然兩種情形下的BGP增長率相同，但是與社會最優的分配相比，去中心化經濟下的R&D部門仍然存在着勞動力雇傭不足和數據使用過度的問題。除了對BGP情形的研究外，本文還采用數值分析的方法研究基準模型的社會計劃者問題條件下在到達BGP之前的過渡态變化趨勢，并得到結論：随着數據經濟走向成熟，經濟中數據的使用量會由快速增加至某個峰值之後逐漸減少，隐私保護問題也将由不斷加重逐漸變得不再重要。
張龍天博士
研究領域：宏觀經濟學、經濟增長、數字經濟
張龍天博士是我院今年新聘任的專職教師。2021年于清華大學獲經濟學博士學位，2018年于中國科學院大學獲管理學碩士學位，2013年于北京大學獲理學和經濟學學士學位。博士在讀期間，曾獲得清華大學綜合優秀獎學金、清華大學優秀博士畢業生、清華大學優秀博士學位論文等榮譽，并參與1項自然科學基金面上項目。
