我院霍達副教授作為第一作者撰寫的論文Using Machine Learning for Evaluating Global Expansion Location Decisions: An Analysis of Chinese Manufacturing Sector被SSCI收錄的JCR一區期刊Technological Forecasting and Social Change錄用，該期刊2020年影響因子為5.846。

該論文主要研究論述了第四次工業革命和以機器學習為主的相關技術的出現正在極大地改變企業的決策評價框架。論文采用基于機器學習的三維可視化網絡等新技術，探讨了中國企業在全球網絡中的選址決策問題，在神經網絡的支持下對各簇類選址決策行為進行分析。研究基于機器學習的算法重審了财務杠杆率和工資水平等經典變量對中國企業全球決策的相關性。研究結果表明，财務杠杆對全球網絡中企業的選址決策具有負面影響。然而杠杆與企業規模的相互作用可以緩解該影響，對選址決策産生積極影響。工資水平通過與财務杠杆的相互作用對選址決策産生負面影響。論文基于神經網絡的機器學習進一步分析了不同行為簇參與全球網絡選址概率的動态作用機制。

Technological Forecasting & Social Change在2020年JCR的152種期刊Business領域排名17，主要探讨技術預測與未來科學的發展與實踐，研究社會、環境與科技的相互關聯機制與未來規劃路徑，在國際企業與創新經濟研究領域具有較強的影響力。

霍達副教授目前擔任我院國際商務系系主任、國際商務系教工黨支部書記，作為第一作者在Economic Research-Ekonomska Istrazivanja、Emerging Markets Finance and Trade 、Romanian Journal of Economic Forecasting 等SSCI收錄的國際學術期刊發表多篇學術論文，主持多項國家社科基金一般項目研究。